• 人工智能人才缺口超过500万，其中智能体构建与决策智能方向相关岗位人才尤为稀缺。
• 决策智能、多智能体、具身智能、无人机等前沿方向实验实训环节薄弱，缺少贴合产业真实场景的教学环境。
• 强化学习等前沿课程内容更新快、实验环境搭建复杂，教师从零开发课程压力大、维护成本高。
• 课程内容与产业实践脱节，学生缺少前沿项目经历与竞赛抓手，就业竞争力不足。

    方案遵循「平台承载、课程引领、实训驱动、服务保障」的设计理念，覆盖通识课、专业核心课、小学期与实训周、微专业建设、学术科研等多元应用场景，打造从人工智能通识启蒙到产业级项目实训的阶梯式人才培养路径，支持 SaaS 云服务与私有化本地化部署两种交付模式。

• 平台承载： 以 AI 多智能体决策教学实训平台为统一载体，覆盖「教 — 学 — 练 — 测」全教学流程。教师端可实现课程管理、实验配置、学员管理与测评统计，学生端可完成理论学习、代码开发、模型训练、能力评估与综合测评。
• 课程引领： 提供人工智能通识课、强化学习算法与实践等体系化课程资源，配套完整教学课件、教案讲义、慕课视频、习题库、实验手册与项目源码，全方位支撑各场景教学开展。
• 实训驱动： 依托游戏智能体建模、智能交通信号调度、四足机器人运动控制与自主导航、无人机飞行控制等产业真实业务场景，开展沉浸式项目化实训，强化学生工程实践能力。
• 科研攻坚： 联合高校共同开展前沿课题攻关，覆盖强化学习通用 AI 框架、智能电网电力调度、智能交通信号调度、四足机器人与无人机应用等多个研究方向，助力高校科研产出。
• 赛事赋能： 对接行业权威 AI 多智能体全球公开赛、2026 年中国大学生服务外包创新创业大赛 D 类人工智能专项等多元赛事体系，践行以赛促学、以赛促教，配套提供对应能力考试认证服务。
• 服务保障： 提供师资能力培训、实训周落地、定制化培养项目等全周期服务，同时可提供强化学习系统标准参编参与、产业生态实习推荐、联合实训室挂牌等深度合作权益。

• 以“教学练测”一站式平台降低环境配置与课程开发成本，帮助教师聚焦教学内容本身。
• 构建覆盖通识、专业与产业实训的阶梯式课程体系，补齐决策智能与多智能体方向实训短板。
• 以真实产业场景与国赛级资源为抓手，提升学生实操能力与就业竞争力。
• 依托“AI 技术生态伙伴”与顶尖高校的科研、赛事与师资资源，助力学校专业建设、科研产出与品牌影响力提升。